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[人工智能] VC维数的讨论

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发表于 2008-3-21 11:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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VC维数是统计学中的一个理论,它用在神经网络中主要是用来优化样本的,这个理论在80、90年代时候比较盛行,但是具体的VC维数怎样去优化和限定样本我还不明白,大家来讨论一下吧!:loveliness:
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发表于 2008-4-16 22:58 | 显示全部楼层
vc维问题是衡量分类器性能的一个重要的指标,首先我们要先搞清楚它的概念(说实话到现在我都不是很清晰):VC维指的是分类面能将样本打散的程度,打散程度越高则分类效果越好。这里的打散我们可以理解为分类器可区分的类别。比如在2维空间里,我们可以将样本打成三类+1 -1  0。
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