关于对关联维数的拟合问题

buiesea

在很多文献上都看到要在关联积分曲线图的无标度区内进行线性拟合，但一直没有看到有关具体线性区选取的理论。陆博士工具箱里GP算法算Lorenz模型是取得第3个到第9个点。如下图一。这是根据什么原理选取的。线性标度区的选取对结果有直接的影响。哪位大虾知道啊，望指点一二。多谢了！

还有大家贴出的图大都是算像Lorenz模型之类的典型的数据的结果图，有没有算实际的实验数据的？理论模型算得好但是在实际应用中会有很大的差别。
我计算了一组通过转子实验台模拟转子松动故障测得的实验数据。结果图如下图二，相比用同样的程序算Lorenz模型的图（图三）收敛性就差很多。在图二中我应该怎么选取标度区域来进行关联维数的最小二乘拟合啊？希望高手能给点意见，提供一些相关理论，不胜感谢！

buiesea

希望高手们来指点一二，没有遇到类似问题的吗？！:handshake

octopussheng

线性区域的选择应是根据你的结果来看的吧！依据何种理论是没有见过的！

buiesea

呵呵，主任，我也是这么想的，可是我担心这样人为的误差会很大。会影响结果分析。:@Q

wxl789

没有看到过相关的理论。
都是说在无标度区域选取D2趋向于恒值时的那条直线。

buiesea

这个问题搁置了这么长时间了，不知道大家有没有什么新的进展。我最近发现了几种确定线形无标度区的方法。一是经验法，二是三折线法，还有一种是遗传算法。具体理论正在看，不知道哪位对这几种方法有研究，希望能指点一二。