请教,待识别对象的输出怎么是NaN

wangyuzhou

我用RBF工具箱作水质评价,水质级别分为5类,训练样本和测试样本在浓度限值之间随机取值,正确分类率都接近100%,但是将具有较大超出5级水浓度限值的水体实测数据输入训练好的网络时输出为NaN,怎么解决这个问题?请高人指点,谢谢!
(输出目标我试了两种方式,一种就用水质级别1,2,3,4,5作为输出,在我认为应该是必属于5级水质的评价对象,网络输出了NaN;另一种方式是输出为5维向量(1;0;0;0;0),.(0;1;0;0;0;),...,(0;0;0;0;1),结果也是在我认为应该输出1的地方输出了NaN)

frogfish

没有明白你的意思，不懂下面两句话是什么意思

在我认为应该是必属于5级水质的评价对象,网络输出了NaN
在我认为应该输出1的地方输出了NaN

xuke19841984

我与遇到过类似的问题，NAN就是non-*****,意思就是说：计算中出现了问题，得不到有效的结果