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加噪信号的校正
一个信号加上噪声仍可以用FFT分析和校正, 这还是FFT分析的一个优点,
一个振幅为1的复指数信号在FFT振幅谱上的最大振幅约为1, 但幅值为1的随机噪声在N阶FFT振幅谱的方差只有1/N, 因为随机噪声的频谱是全部频谱,所以在每个频率上的噪声就均开了,只占1/N, 如N=1024, 则只占千分之一.
如3楼程序中,一个振幅为1, 频率为,3.19, 初相位50度 的复指数信号, 加上幅值为1的随机噪声, 从时域看信号失真很大, 但频域仍可分辨, 校正值为
N=128 振幅为1.0089 频率为,3.1857 初相位50.259
N=1024 振幅为1.0048 频率为,3.1906 初相位50.0854
校正误差不大. N越大, 误差越小.
校正方法不同,效果不一样,
能量中心法至少要以5条受噪声污染的谱线求出校正值, 有的谱线幅值还很小, 校正误差大
比值法的二条谱线有时一大一小, 幅值小的引起的误差就大了
时移相位差法, fft/apfft组合校正法等从二条最大幅值的谱线校正,效果好
现实机械振动信号都是有噪的, 只是有大有小, FFT分析时有的高次谐波谱线就被噪声淹没了
[ 本帖最后由 zhwang554 于 2008-7-22 15:18 编辑 ] |
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