求助：支持向量回归训练数据排列顺序有没有要求？

tbdy

产生一个序列：
t=0:0.001:2;
si=sin(2*pi*50*t);

构造多维输入X=[x1,x2,x3;
                             x2,x3,x4;
                              ..............]，当训练数组按时间顺序排列时拟合结果很好；但打乱输入数组的排列
X=[x5,x6,x7;
     x2,x3,x4;
     x8,x9,x10;.
     ..............]
此时预测误差就很大。用的Ls-svm（最小二乘支持向量机）工具箱。这种现象是svm本身的决定的还是最小二乘支持向量机特有的？用其他工具箱会出现这样的结果吗？