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[综合讨论] 对滑动轴承的监测

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发表于 2008-9-13 17:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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这里想向各位请教一下关于对滑动轴承监测和诊断时应该从哪些方面入手,以及滑动轴承常见的故障和判别方法

本帖被以下淘专辑推荐:

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发表于 2008-9-15 23:01 | 显示全部楼层
采用滑动轴承的大型关键设备(旋转)通常安装有Bently 3300(3500)在线监测位移传感器/前置放大器/显示仪表,通常采用时域波形/频谱/轴心轨迹/互谱(相位)进行分析,如果能够采用开/停车分析(阶次分析)则是一种更好的补充手段.
不过,在诊断时,需注意与滚动轴承在故障特征上表现的不同. 这需要一定的案例并在现场用心体会.
 楼主| 发表于 2008-9-16 07:51 | 显示全部楼层
听说离线的振动设备,现在好像没有位移传感器,所以我想知道,难道对于滑动轴承只能使用在线检测吗?
发表于 2008-9-16 08:50 | 显示全部楼层

回复 板凳 cjl751106 的帖子

位移传感器一般都是安装到现场,绝大多数情况下都需要钻孔安装,离线的仪器可以接位移传感器,提取位移信号,但是加速度、速度传感器的安装要方便得多——直接用磁座就好了。
发表于 2008-9-16 08:54 | 显示全部楼层
感觉对滑动轴承的监测,主要体现在频谱成分上面,比较历史数据有无变化,在看时域波形比较历史有没有变化,冲击等。呵呵
发表于 2008-9-16 09:09 | 显示全部楼层
最好使用在线安装电涡流传感器来监测、分析、诊断,若条件不具备磁座安装壳体传感器也能解决问题。
发表于 2008-9-16 10:23 | 显示全部楼层
关于这个问题我来系统的回答一下:
       首先对于动压滑动轴承最理想的,是以位移传感器测量轴振;或者通过现场已经安装的轴振测量系统提取位移传感器的测量信号,注意离线仪器中相应通道传感器的设置要正确(如搞清是正电压还是负电压等);如果一定采用加速度传感器测量振动,也是可以的,但要明白由于油膜的强阻尼作用,传感器从轴承壳体上测到的信号衰减非常大。因此,振动幅值大小意义不大,但其频率组成及各分量间的相对大小,对判断故障性质还是非常有实际意义的。供大家参考!
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发表于 2008-9-16 12:28 | 显示全部楼层
滑动轴承一般都安装了位移探头,有缓冲输出,手持仪器可以接它的BNC缓冲输出信号做分析
有在线系统的当然更方便了。
滑动轴承以用位移信号分析为主,但也要有瓦振的配合才能做到更全面的分析,在基础刚性差、结构共振等情况下瓦振的幅值较大,而轴振的幅值可能没什么变化。
在分析时最好是有历史数据,看趋势图和工艺量变化等的关系,因为滑动轴承的设备的频率含量不像滚动轴承那么丰富,大部分的故障都是一倍频为主的,所以单看波形频谱图经常不能确诊故障,需要更多的信息。
当然滑动轴承的设备也看大小和重要程度,判断在线系统的成本是否值得,重要的机组最好是有一套在线系统。
 楼主| 发表于 2008-9-16 14:42 | 显示全部楼层
看见大家的指点很高兴,不知道有没有一些入门的案例分享呢
 楼主| 发表于 2008-9-17 11:29 | 显示全部楼层
怎么没有人响应,自己顶起来,希望(享)想了解的同志,帮忙顶一下,谢谢!

[ 本帖最后由 fengchunlijdb 于 2008-10-16 07:56 编辑 ]
发表于 2008-10-15 20:48 | 显示全部楼层
各位能给解释一下你们说的在线与离线是怎么回事吗
新手,不太懂
呵呵
发表于 2008-10-16 08:01 | 显示全部楼层
1、采用离线方式监测、判断轴瓦是否存在故障是可行的(我在高炉鼓风机上测量并验证过)
2、需要采集机组正常运转时的频谱(水平、垂直、轴向)
3、定期监测,根据三个方向的幅值变化、频谱结构的变化情况就可以判断轴瓦是否存在故障(有时,为了确定频谱结构的变化情况需要细化分析)
4、在论坛有轴瓦故障的案例。
发表于 2008-11-14 15:21 | 显示全部楼层

回复 沙发 zhurq 的帖子

弱问开车/停车(阶次分析)是什么意思?是通过开停车来排除电磁激振力的频率吗?谢谢
发表于 2008-11-14 19:31 | 显示全部楼层
开车/停车过程中,因转速是变化的,采用常规FFT 分析,会引起频率模糊现象.阶次分析采用恒角域采样,并利用转速触发采样,能够识别与转速相关的故障.
发表于 2011-3-24 22:36 | 显示全部楼层
回复 4 # suncaoyuan 的帖子

一直挺关注这方面的讨论,那请问专家,是不是可以这样理解,最好使用安装好的涡流式位移传感器,如果位移传感器安装不方便,或者不允许,那么也可以在轴承座上通过磁座安装压电式加速度传感器,通过积分得到振动位移,然后再由位移的时域特征或者频域特征来判断是否出现故障?
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