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[Fluent应用] fluent问题精选

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发表于 2008-10-16 20:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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fluent问题精选(续)
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  网格之间解的插值(interpolate)

  FLUENT 允许在几何形状确定后,通过插值的方式,在不同网格之间传递数据。比如,可以将六面体网格的计算结果,通过插值转换成混合网格的计算解,然后再利用这个解作为初始解开始混合网格中的计算

  在FLUENT 中对下述问题只能使用国际单位制进行输入:

  (1)边界函数分布文件。

  (2)源项。

  (3)自定义场变量。

  (4)由外部绘图软件生成的数据。

  (5)用户自定义函数(UDF)。

  FLUENT 中的“缺省”单位制与国际单位制的唯一区别是角度的单位是“度”,而不是 弧度。

  FLUENT 提供三种计算方式,即分离方式、耦合隐式和耦合显式。这三种计算方式都可以给出精确的计算结果,只是针对某些特殊问题时,某种计算方式可能比其它两种方式更快一些。

  分离计算和耦合计算的区别在于求解连续、动量、能量和组元方程的方法有所不同。分离方式是分别求解上面的几个方程,最后得到全部方程的解,耦合方式则是用求解方程组的方式,同时进行计算并最后获得方程的解。两种计算方式的共同点是,在求解附带的标量方程时,比如计算湍流模型或辐射换热时,都是采用单独求解的方式,就是先求解控制方程,再求解湍流模型方程或辐射方程。显式和隐式的区别在于对方程的线化方式有所不同。

  分离方式一般用于不可压流或弱可压流的计算。耦合方式则通常用于高速可压流计算。而在FLUENT 中,两种方式都可以用于可压和不可压流动计算,只是在计算高速可压流时,耦合方式的计算结果更好一些。

  FLUENT 求解器的缺省计算方法是分离算法,但是对于高速可压流、彻体力强耦合型

  问题(比如浮力问题或旋转流动问题)、超细网格计算问题等类型的问题,最好还是使用耦合隐式计算方式。这个求解器收敛速度更快,只是需要占用更大的内存

  耦合显式计算也是将能量方程与其它方程耦合在一起进行计算,但是所需内存更小,而计算时间则比较长。

  只能在分离式求解器中使用的模型:

  (1)多相流模型。

  (2)混合浓度/PDF 燃烧模型。

  (3)预混燃烧模型。

  (4)污染物构成模型。

  (5)相变模型。

  (6)Rosseland 辐射模型。

  (7)特定质量流周期流模型。

  (8)流向周期性换热模型。

  简单地说,可以用三种方法判断计算是否已经收敛:

  (1)观察残差曲线。

  可以在残差监视器面板中设置Convergence Criterion(收敛判据),比如设为10-3,则残差下降到小于10-3 时,系统既认为计算已经收敛并同时终止计算。

  (2)流场变量不再变化。

  有时候不论怎样计算,残差都不能降到收敛判据以下。此时可以用具有代表性的流场变量来判断计算是否已经收敛——如果流场变量在经过很多次迭代后不再发生变化,就可以认为计算已经收敛。

  (3)总体质量、动量、能量达到平衡。

  在Flux Reports(通量报告)面板中检查质量、动量、能量和其他变量的总体平衡情况。通过计算域的净通量应该小于0。1%。

  一阶精度格式的缺点是耗散性很大,计算稳定性好,但是对流场中梯度比较大区域内的解有比较严重的“抹平”现象,因此为了获得精度更高的结果,可以采用二阶精度格式。因为二阶精度格式的稳定性不如一阶精度,所以在采用二阶精度格式的时候要适当减小亚松弛因子

  通过对一阶精度的计算结果和采用适应性网格、并用二阶精度计算的结果进行对比,可以发现,后者的耗散性已经大大减小,计算精度得到提高。在FLUENT 中,一阶精度格式是缺省设置的计算格式,在实际计算过程中可以用它获得初始流场,然后再提高计算格式精度,最后采用适应性网格技术。采用这样的计算策略,既可以保证计算的稳定性,又可以获得精度较高的流场计算结果,因此在复杂流场的计算中是经常使用的办法

  结构网格就是网格拓扑相当于矩形域内均匀网格的网格。为了便于处理物面边界条件,以提高计算精度,常要求结构网格具有贴体性质,即通过坐标变换,使物体的几何边界成为坐标面(线)。现有的结构网格的生成方法基本上可分为以下四大类:

  1、代数生成方法。其特点是根据边界上规定的网格点位置,或者附加一些参考点位置,用插值方法确定所有其它网格点的位置。它具有简便灵活、计算速度快的突出优点,但对复杂的几何形状往往难以找到合适的插值函数。

  2、保角变换方法。它能生成完全正交的贴体网格,计算机时也少,但局限于二维情况,且对物体形状往往有很大限制。

  3、偏微分方程方法。其特点是通过求解偏微分方程的边值问题来确定区域内网格点分布。它具有较大的适应性,且生成的网格质量很好,特别是椭圆型方程生成的网格通常是光滑和均匀变化的,同时调和函数的极值性质保证了网格生成时物理空间和计算空间之间的一一对应关系,但网格较密时,一般需要较长的计算机时。

  4、变分原理方法。在这类方法中,将生成网格所希望满足的要求表示成某个目标函数(泛函)取极值。这种方法
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发表于 2008-10-16 22:05 | 显示全部楼层
很实在的解答,非常好。
发表于 2008-10-17 19:31 | 显示全部楼层
:handshake
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