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有10组训练样本和对应的目标样本,训练样本是每组15个参数的,就是15个神经元输入,每组训练样本有一个目标样本,目标样本分为3种。就像是分类似的。把训练样本分为3类,用BP算法应该怎么实现啊。变量T中的数据应该怎么写啊?
net = newff(pr,[31 3],{'tansig' 'purelin'},'traingdx','learngdm');
net.trainParam.epochs = 2000;
net.trainParam.goal = 0.001;
net.trainParam.lr = 0.05;
net = train(net,p,t);
请高手帮忙啊,有的时候还总出现错误啊,是什么原因。
Inputs are incorrectly sized for network. |
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