]轴承故障的理论探讨与实践应用中的问题

heyjude

轴承故障的理论探测与实践应用中的问题
我公司从事轴承设备的研发。目前已在轴承故障诊断领域投入研发经费不下200万元，其中和浙江大学的课题合作经费就
已经超过了100万，持续的研究也搞了好几年了。但现在还不尽如人意。实际情况如下：

   1、轴承故障大小不一，没有找到能非常准确能明确定位故障的算法。包括共振解调，小波，神经网络。
   2、轴承即使有了故障，也要按故障严重情况进行分类。这个目前还没有成熟的办法。
   3、用共振解调进行故障判别时，包络频谱出现很多的不明成分的谐波，混淆了故障的判断。
   4、不同轴承厂家对故障严重程度，即异音的分级标准不一，造成很难有通用性的算法。

   大家做轴承故障诊断研究的，在具体和企业实践结合应用时，有没有碰到这些问题？都怎么解决的？我们目前也还在加强这方面的研究投入。可以一起探讨，如果有好的想法，也可以一起合作。

laiwei

SKF做轴承检测是用倒谱，时频倒谱也可以。
测试测量本来就没有标准，关键你想做到什么程度。
还有就是先copy, 国外轴承厂用什么测，咱们就用什么方法
给学校100万，还不如给个人，怎么都搞出来了。学校做商业化的东西还是没经验。hehe..

原帖由 heyjude 于 2009-4-23 17:21 发表
轴承故障的理论探测与实践应用中的问题
我公司从事轴承设备的研发。目前已在轴承故障诊断领域投入研发经费不下200万元，其中和浙江大学的课题合作经费就
已经超过了100万，持续的研究也搞了好几年了。但现在还不尽 ...

[ 本帖最后由 laiwei 于 2009-4-23 17:56 编辑 ]

heyjude

共振解调算法好像就是SKF的专利？
国外的轴承检测和国内要求不一致。国外轴承质量较好，只要有故障，能找出来就好。
国内的厂家轴承质量差，有问题的轴承你还要帮他分类，分级，定标准，所以反而比国外难啊。
但再国内做设备，只能迎合国内的需求。