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[综合讨论] 求助,帮忙用matlab设计下这个程序,谢谢各位大侠

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发表于 2009-5-5 17:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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下面是要求,再次感谢各位大侠啊



为什么要过采样?采样率的选择意义,A/D转换过程:采样之前为了防止混叠失真对原信号进行低通滤波,实际的采样率均应选略高于临界采样率,可通过MATLAB程序表现其过程---通过预滤波得到带限信号,再通过采样开关得到离散信号(时间上的离散化)。通过傅立叶变换可观察到相应的频谱图,从而观察到临界采样出现的混叠和过采样克服混叠的图象。D/A转换过程,重构过程先通过DA 变换器把离散的数字信号转换为相应的阶梯波连续信号。该信号包括原信号中的有用成分和无用的高次谐波。为抑制这些有害的谐波,DA 变换器后一般应加上低通的后滤波器。后滤波器的设计与性能和原数字信号的采样率也是密切相关的。 MATLAB设计---把样本信号Xn)转换为成加权的冲激串,再将该冲激串经过一个带限为[-Fs/2Fs/2]的理想低通滤波过滤得到。在实际中是采用了零阶保持内插、一阶保持内插、三次样条内插等广泛来实现以上两个过程。过采样的引入对克服混叠和使用低阶的后滤波器的作用。



量化比特数与量化分辨率的关系:
量化过程中的量化宽度Q与量化的比特数B的关系,决定了B越大,量化精度就越高,而量化误差或量化噪声与B成反比,因此,B越大,信噪比也越高,从而提高分辨率。但要提高B,是以增加了AD变换器的复杂性以及数字化处理的负担为代价的。引入低分辨率通过过采样带来ADDA转换的质量的改善和减轻对ADDA变换器和数字处理器的要求。也可用MATLAB程序编写进行图象化描述---利用功率谱密度与量化噪声与采样率的关系,可以达到提高信噪比的作用。参见Σ-ΔA/D转换器。过采样对降低A/D转换器的复杂性以及减轻数字化处理的作用。


③如何将低分辨率带来的信号质量的损失通过高采样率给以补偿?找到采样率与分辨率的关系。通过功率谱密度与量化噪声与采样率的关系,得到利用过采样来换取量化比特数的减小(即分辨率的降低),达到维持同样的信噪比的目的过采样对在不增加比特数情况下提高信噪比的影响。

跪求啊,完成其中的一个要求也行


[ 本帖最后由 梦晓 于 2009-5-5 20:08 编辑 ]
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