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下面是要求,再次感谢各位大侠啊
①
为什么要过采样?采样率的选择意义,A/D转换过程:采样之前为了防止混叠失真对原信号进行低通滤波,实际的采样率均应选略高于临界采样率,可通过MATLAB程序表现其过程---通过预滤波得到带限信号,再通过采样开关得到离散信号(时间上的离散化)。通过傅立叶变换可观察到相应的频谱图,从而观察到临界采样出现的混叠和过采样克服混叠的图象。D/A转换过程,重构过程先通过D/A 变换器把离散的数字信号转换为相应的阶梯波连续信号。该信号包括原信号中的有用成分和无用的高次谐波。为抑制这些有害的谐波,D/A 变换器后一般应加上低通的后滤波器。后滤波器的设计与性能和原数字信号的采样率也是密切相关的。 MATLAB设计---把样本信号X(n)转换为成加权的冲激串,再将该冲激串经过一个带限为[-Fs/2,Fs/2]的理想低通滤波过滤得到。在实际中是采用了零阶保持内插、一阶保持内插、三次样条内插等广泛来实现以上两个过程。过采样的引入对克服混叠和使用低阶的后滤波器的作用。
②
量化比特数与量化分辨率的关系:
量化过程中的量化宽度Q与量化的比特数B的关系,决定了B越大,量化精度就越高,而量化误差或量化噪声与B成反比,因此,B越大,信噪比也越高,从而提高分辨率。但要提高B,是以增加了A/D变换器的复杂性以及数字化处理的负担为代价的。引入低分辨率通过过采样带来A/D或D/A转换的质量的改善和减轻对A/D或D/A变换器和数字处理器的要求。也可用MATLAB程序编写进行图象化描述---利用功率谱密度与量化噪声与采样率的关系,可以达到提高信噪比的作用。参见Σ-ΔA/D转换器。过采样对降低A/D转换器的复杂性以及减轻数字化处理的作用。
③如何将低分辨率带来的信号质量的损失通过高采样率给以补偿?找到采样率与分辨率的关系。通过功率谱密度与量化噪声与采样率的关系,得到利用过采样来换取量化比特数的减小(即分辨率的降低),达到维持同样的信噪比的目的。过采样对在不增加比特数情况下提高信噪比的影响。
跪求啊,完成其中的一个要求也行
[ 本帖最后由 梦晓 于 2009-5-5 20:08 编辑 ] |