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回复 6 # cqupenghao 的帖子
请教,我正在算杜芬方程的最大李雅普诺夫指数,是用小数据量法的轨迹跟踪法计算的,但是算出来很不稳定,不像其他人算出来那么平稳趋于一个值。推荐一个好的方法,我只要计算二维的混沌轨迹的最大LE。我正在做微弱信号检测,其实是想用最大李雅普诺夫指数来判断被检测微弱信号的强度,强度大LE就大。LET工具相哪里有呢?我记得看到过,好像里面牵涉到嵌入维数和延迟,我是初学者不大懂想避开这些,或者推荐别的稳定方法,下面是我算的结果,指教,谢谢
function [lambdaa,LE]=lyapunovexp(delt_t,Y,a,R,bata)
% lambda=lyapunov(0.01,Y,3,10,40);
% delt_t=0.01;
% a=3;R=10;
% bata=40; 控制扭曲角度不超过40°
M=length(Y); %Y的第1列是横坐标,第2列是纵坐标
date_N1=a/delt_t; %限制不是同一条轨迹
date_N2=R/delt_t; %限制不是离的很远的轨迹,减少计算量
for i=1:M-100
num=0;
for j=1:M-100
if (abs(j-i)>date_N1)&(abs(j-i)<date_N2) %寻找相空间中每个点的最近距离点,并记下该点下标
num=num+1;
index(num)=j;
d_s(num)=((Y(j,1)-Y(i,1))^2+(Y(j,2)-Y(i,2))^2)^0.5; % 求最短距离
else
continue
end
end
[d_s,ind]=sort(d_s); %求最近的临近点
turn=1;
for l=1:length(ind)
jj=index(ind(turn));
d1=((Y(i,:)-Y(jj,:))*(Y(i,:)-Y(jj,:))')^0.5;
d2=((Y(i+40,:)-Y(jj+40,:))*(Y(i+40,:)-Y(jj+40,:))')^0.5;
cosine=(Y(jj,:)-Y(i,:))*(Y(jj+40,:)-Y(i+40,:))'/(d1*d2); %求夹角
% ind1=0;
evo_length=min(M-i,M-jj);
if acos(cosine)<bata*pi/180 %限制夹角小于bata
cc(l)=0;
for k=1:evo_length
% ind1=ind1+1;
D1(k)=((Y(i,:)-Y(jj,:))*(Y(i,:)-Y(jj,:))')^0.5;
D2(k)=((Y(i+k,:)-Y(jj+k,:))*(Y(i+k,:)-Y(jj+k,:))')^0.5;
lambda1(k)=log(D2(k)/D1(k))/(k*delt_t);
end
lambda(i)=mean(lambda1);
else
turn=turn+1;
continue
end
if cc(l)==0
break
end
end
lambdaa=lambda;
end
LE=mean(lambda);
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