大家看看我设计这个MLP网络是不是太大了？训练起来老慢了

sjzeverywhere

设计了一个MLP神经网络，两层的，20×100×1，隐节点100个，输入维数20（[-1 1]），输出维数1([1 250])，训练样本数大概有30000个，请问这个网络是不是太大了啊？训练起来特别慢。以前没有做过这方面的，所以想问问有这方面经验的，觉得这个网络是不是太大了啊。

如果太大该怎么降低网络复杂度呢？要不要减少训练样本的个数？

请大虾指教