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[其他] SVD奇异值分解、PCA主分量分析和K-L变换之间的关系

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发表于 2009-8-31 00:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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最近看有关时间序列去噪方面的东西,看到这三种方法,脑子里现在很糊涂,不知道他们之间存在什么关系,什么时候用哪个?希望得到帮助,先感谢了!

[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2009-10-15 22:21 编辑 ]

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发表于 2009-10-4 11:34 | 显示全部楼层
pca源自k-L,
pca算法中最主要的矩阵变换是svd,通过svd来寻找最主要的特征向量/特征值
发表于 2009-10-4 15:01 | 显示全部楼层
应该相同,特别是主分量就是SVD的前几个分量
 楼主| 发表于 2009-10-14 14:19 | 显示全部楼层
谢谢给位!!!!:@P
发表于 2011-5-9 21:07 | 显示全部楼层
有具体的EMD降噪程序吗?
谢谢大侠们!!!!!
发表于 2015-8-2 15:36 | 显示全部楼层
受教了。。。。。
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