关于Hilbert谱中，高频成份振荡的问题

zhoushuaidlut

我对仿真信号进行EMD分解，然后画HIlbert谱，发现高频成份振荡的比较厉害，有人知道如何解决吗？程序：
clear;
t=1:2048;
fs=2048;
t=t*1/fs;
x1=cos(2*pi*50*t);
x2=cos(2*pi*100*t);
x3=cos(2*pi*200*t);
z=x1+x2+x3;
plot(t,z)
set(gcf,'color',[1 1 1]);
imf=emd(z);
[A,f,tt]=hhspectrum(imf);
[im,tt]=toimage(A,f);
disp_hhs(im,[],fs);
colormap(flipud(gray));
set(gcf,'color',[1 1 1]);
ylim([0,512])

xiangyu537

同问？？？？

xiangyu537

clear;
t=1:2048;
fs=2048;
t=t*1/fs;
x1=cos(2*pi*50*t);

x3=cos(2*pi*150*t);
z=x1+x2+x3;
plot(t,z)
set(gcf,'color',[1 1 1]);
imf=emd(z);
[A,f,tt]=hhspectrum(imf);
[im,tt]=toimage(A,f);
disp_hhs(im,[],fs);
colormap(flipud(gray));
set(gcf,'color',[1 1 1]);
ylim([0,512])
  
改后效果不错，楼主的例子是因为频率太相近的缘故吗？？？

cboboc

我怎么运行你的程序显示：
??? Error using ==> disp_hhs
inf doit etre < 0

zhoushuaidlut

如果分量少，并且分量的频率相差较大，效果还是可以的。
但不知道如何改善才能提高分量频率相近时的时候的谱图的质量。

xiangyu537

回复   zhoushuaidlut
  对于实际信号效果都不好，至少比小波分析要差。是因为我的数据的问题吗？ HHT是自适应的分析方法，但是看起来HHT的效果跟信号有很大关系，信号稍微复杂一点，效果更差，好的结果好像大部分集中在仿真分析中，你的看法呢？  对于实际信号，该如何分析得到好的结果呢？？