请dingd看一下

weilinhy

Constant N=100, M=10,k=1,X=100,tao=3,S=120,sigmas=0.75,r=0.0488,eps=0.008,H=0.88,T=3,t=0; Function sigmas-(V*(((N+k*M-M*k*normcdf( (log(k*V/(N*X))+(r+1/2*sigma*sigma)*tao+0.5*sigma*sigma*(T^(2*H)-t^(2*H)))/(sigma*sqrt(tao+T^(2*H)-t^(2*H))) ))/(N*(N+k*M))))/S)*sigma; S*N-V+M*((1/(N+k*M))*(k*V*normcdf( (log(k*V/(N*X))+(r+1/2*sigma*sigma)*tao+0.5*sigma*sigma*(T^(2*H)-t^(2*H)))/(sigma*sqrt(tao+T^(2*H)-t^(2*H))))-exp(-r*tao)*N*X*normcdf( (log(k*V/(N*X))+(r-1/2*sigma*sigma)*tao-0.5*sigma*sigma*(T^(2*H)-t^(2*H)))/(sigma*sqrt(tao+T^(2*H)-t^(2*H))) ) )); W= (V-N*S)/M;

为什么在1stopt3.0上运行说程序报错

而在1.5上却可以运行

dingd

1：正态累积函数是 normalcdf 而不是 normcdf
2：1stOpt不区分大小写，因此请将T和t用不同字符表示

weilinhy

谢谢dingd  拜谢

iamluckygirl

dingd 您好，有一组数据我拟合了几个月，始终没有好的效果，您有1stOPt 3.0版本的软件吗？这个版本可以进行3个参数的搜索吗？您能帮我拟合一下吗？十分感谢您！给您添麻烦了。
x1                     x2                                         x3                                         y
270        1.820252518        1.578484269        27.70160442
280        1.837600126        1.595917411        26.21335507
291        1.837600126        1.702125986        24.72910611
300        1.854941604        1.82372253        43.70951827
310        1.872276956        1.993453163        60.91119497
320        1.889606185        2.160874917        55.56405094
330        1.924246288        2.245231522        30.51892857
355        2.010739623        2.286495994        58.99562515
270        3.441350276        1.41081129        47.39258902
280        3.458129791        1.524402253        39.94508957
290.2        3.458129791        1.623797597        37.58912286
300        3.474903475        1.733422428        59.5092606
310        3.491671331        1.842803212        80.99735264
320.2        3.491671331        1.964052179        77.50320626
330        3.508433363        2.074646538        50.34641247
347        3.541939965        2.279621001        252.981967
275        5.204284766        1.16701983        60.69206859
285        5.220457217        1.244321548        45.74988002
295        5.236624149        1.31273796        59.49925971
305        5.252785568        1.395062654        85.19131713
315        5.268941475        1.480744411        94.19793571
325        5.285091873        1.566277394        74.23594085
335        5.301236766        1.649920927        26.95850762
270        5.204284766        1.086074898        59.27294245
275        6.794668655        0.929087022        57.33403541
285        6.810303053        0.980295079        43.57434372
295        6.825932207        1.040264737        56.4430533
305        6.841556119        1.101922381        81.95578617
315        6.857174792        1.16350324        89.42868211
325        6.872788229        1.230275686        65.75875652
335        6.888396432        1.293450623        13.39947712
270        6.794668655        0.89374025        52.01177166
275        9.893674536        0.579818499        56.30695425
285        9.908286636        0.627833349        41.27511893
302        9.966687674        0.688230562        72.20929843
305.5        9.966687674        0.711304217        78.87456055
315        9.99585981        0.750327524        109.0001227
325        10.03958258        0.764510213        55.03813592