马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?我要加入
x
现在要用matlab处理下面的操作:<BR><BR>
<DIV class=O v:shape="_x0000_s1026">
<DIV >•
<DIV class=O v:shape="_x0000_s1026">
<DIV >•1 装载待识别字符的图片 </DIV>
<DIV >•2 计算所有字符的平均高度 </DIV>
<DIV >•3 根据图片方向校正算法处理图像倾斜 </DIV>
<DIV >•4 将图片分割为单独字符的图像 </DIV>
<DIV >•5 对于每个待识别字符的图像,计算识别矢量的特征参数 </DIV>
<DIV >•6 计算待识别字符的识别矢量与元音字母训练得到的识别矢量之间的马氏距离 <BR></DIV>
<DIV ></DIV></DIV></DIV>
<DIV >
<DIV class=O v:shape="_x0000_s1026">
<DIV >•
<DIV class=O v:shape="_x0000_s1026">
<DIV >•
<DIV class=O v:shape="_x0000_s1026">
<DIV >•7 选择马氏距离最小者作为识别结果 </DIV>
<DIV >•8 根据经验设置距离阈值,当距离大于该阈值,将该字符标注为非-(o, e, a, u)并转向1,处理下个待识别的字符<BR>
<DIV class=O style="mso-margin-left-alt: 216; mso-char-wrap: 1; mso-kinsoku-overflow: 1" v:shape="_x0000_s1026">9 若距离小于距离阈值,用欧拉数参量做二次检测,如o的欧拉数为0,若检测失败,将该字符标注为非-(o, e, a, u)并转向1,处理下个待识别的字符<BR><BR>哪位高手请给我提供些资料,在此谢谢啦!</DIV></DIV></DIV></DIV></DIV></DIV></DIV></DIV></DIV> |