含有中断信号，就是幅值和频率为0，存在的问题

星星心

一个信号，在中间存在短时中断，如果直接用rilling的hht进行分析，检测出的结果，频率是混乱的，原始信号：

频率信号：
理想结果应该是中间那段频率为0.可是却出现了振荡现象，求解。
还有就是如果有高手有一些改进的hht方法，希望能够指导一下，给一些实际程序，小弟好找思路。谢谢

yghit08

附加扰动能改善。这是数据拟合的问题，或者是零频率没有意义的问题。实际中存在这样的情况？如若存在这样的情况，观察信号后完全可以分成两段来做。

星星心

yghit08 发表于 2013-5-14 10:49

                               
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附加扰动能改善。这是数据拟合的问题，或者是零频率没有意义的问题。实际中存在这样的情况？如若存在这样的 ...

C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\QQ截图20130514154742.png
基于HHT 的电能质量检测新方法

yghit08

这样看的话，从50Hz跃变到零振荡剧烈。分段做不失为一个很好的办法

华电机械

个人感觉可以使用EEMD均衡中断区域，，去除模态混叠。。

星星心

华电机械 发表于 2013-5-16 10:25

                               
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个人感觉可以使用EEMD均衡中断区域，，去除模态混叠。。

恩这个思路不错，论文中好像也有类似的处理方法，我试试。还有就是高手有没有hht这方面的资料，可以发给我一份，很感激的，zhljlyq@163.com

yghit08

我想根本不是什么模态混淆的问题，中断的地方什么信号都没有，何来模态混淆？？？？？

星星心

yghit08 发表于 2013-5-16 21:02

                               
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我想根本不是什么模态混淆的问题，中断的地方什么信号都没有，何来模态混淆？？？？？

哦，不是模态混叠，不过可以加入一些噪声信号，来提取对应分量

chybeyond

请问信号中断是不是就是信号的间歇性啊。。。

JCQSR

萨福福福福福福福

zswseu

对于一般的信号，直接应用筛选过程即可实现EMD 分解。然而如果信号中有间歇现象（ intermittency
phenomenon）存在，直接应用筛选过程可能造成IMF 中不同振动模式混合的情况。对此，可在EMD 分解过
程中引用一种称为间歇检测准则（intermittency check criterion）的方法来消除混合现象。这一方法通过对指
定IMF 分量的分解设定频率下限，来保证在分解得到的IMF 中不包含有低于此频率成分的信号。这一检测
原则在处理具有密集频率结构的识别问题中具有重要的意义。

参考：《HiIbert-Huang 变换在密频结构阻尼识别中的应用》一文。

destroy0

最近在做信号瞬时频率分析遇到一个问题，如果信号是由0和1组成的，信号在0的位置上会发生信号的跳变，不知道该怎么处理。例如我的信号为x=[zeros(1,10),ones(1,10),zeros(1,10)]
分析求得的信号瞬时频率谱[A,kx,tt1] = hhspectrum(x)，列出kx的图像：

根据瞬时频率的意义在第10-19个点出现了正常的波峰，但是在数据为0的时刻瞬时频率却发生了比较大的波动，主要是在0.5和0两个值中变动（频率归一化）。我也不了解为什么会这样，是该命令不适合这类信号么？
查询网页，发现《关于IMF分量瞬时频率跳变问题的研究 》的一篇博客其提出过关于跳变的研究，但是我没研究透其关于最后信号是怎么处理使其虚部imf化的。希望高手可以帮忙解答一下。

yghit08

http://forum.vibunion.com/thread-126516-1-2.html
内容是不是和这个帖子类似？

destroy0

yghit08 发表于 2013-9-10 15:08

                               
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http://forum.chinavib.com/thread-126516-1-2.html
内容是不是和这个帖子类似？

谢谢，我遇到的问题确实和他遇到的一样，不知道最后是怎么解决的