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[心得体会] 齿轮故障频谱和波形特征

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发表于 2006-8-25 10:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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1)故障齿轮在啮合频率及其谐波频率上有较大的振动分量。
2)在啮合频率及其谐波分量附近调制作用的边频带。
★由边频间距代表的调制频率可以是
a)各轴转速(输入轴、输出轴、中间轴);
b)外部转速或负荷的波动频率;
c)波动啮合频率。即(啮合频率)/(主动齿轮与被动齿轮转速的最小公倍数)
d)如果同时存在两种以上故障,则故障频率之和或差也可以成为调制频率,称为中间频率。
3)对于螺线齿轮、斜齿轮和人字齿轮,轴向振动大,频谱特征与径向振动相同。

提示:由于齿轮箱频谱分析比较复杂,辨认比较困难。有效可行的方法是,针对每个齿轮箱,在其工作状态良好的情况下,采集得到基准的频谱,在状态监测和故障诊断中通过与基准频谱进行对比,来发现问题。

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发表于 2006-8-25 15:21 | 显示全部楼层

回复 #1 tjxz888 的帖子

写的很全面。丁康又一本书《齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术》,上面有详细给出了齿轮的震动模型,我一直是按照那个模型作仿真的。主要成分就包括了捏合频率和故障调制频率
发表于 2006-8-26 22:18 | 显示全部楼层
我觉得判断齿轮问题,不仅要看频谱,更重要的是分析时域波形.
 楼主| 发表于 2006-8-27 09:21 | 显示全部楼层
我感觉齿轮箱的诊断的确不太容易.最好的办法是在设备运行良好的情况下,采集各部位的数据存档,发现异常后和原始数据对比参考,往往会收到事半功倍的效果.
发表于 2006-8-27 16:39 | 显示全部楼层
原帖由 vibanalyst 于 2006-8-26 22:18 发表
我觉得判断齿轮问题,不仅要看频谱,更重要的是分析时域波形.


同意上述观点,一般齿轮发生故障时时域上会有明显冲击,再结合啮合频率的边频幅值及谐波分量分析还是可以收到不错的效果的。
发表于 2006-8-27 19:33 | 显示全部楼层
各个测点测得的频谱可能为各个轴及其轴承 啮合频率的叠加

标注好,分清每个测点的主次,分析时必须仔细
发表于 2006-8-31 10:58 | 显示全部楼层
楼主辛苦了,总结得不错。

不过我有一个小小的疑问,不知道你的这些结论通过现场测试检验过吗?
 楼主| 发表于 2006-8-31 16:21 | 显示全部楼层
有遇见过的,也有没有遇到过的,
发表于 2006-10-19 23:38 | 显示全部楼层

回复 #1 tjxz888 的帖子

这本书我现在正在看,的确很不错。系统的介绍了齿轮箱个故障产生机理,振动特性,以及常用的诊断方法。强烈推荐给各位初涉齿轮和齿轮箱故障诊断的朋友。
发表于 2006-11-6 00:16 | 显示全部楼层
强烈推荐给各位初涉齿轮和齿轮箱故障诊断的朋友。
发表于 2006-11-6 23:02 | 显示全部楼层

回复 #2 dingfang 的帖子

有同感!!丁康的这本书的确不错,我刚刚看过,受益匪浅〉
发表于 2006-11-14 23:42 | 显示全部楼层

回复 #1 tjxz888 的帖子

个人愚见,现在的振动信号处理方法可以说已经比较成熟了,但是为什么应用到实践的少之又少?我觉得是很多方法缺乏可行性研究,没有结合实际设计切实可行的试验(操作)方案。只有保证试验采集的信号真实有效的前提下,后续的信号处理才有意义。
发表于 2006-11-15 13:14 | 显示全部楼层
强烈推荐丁教授的齿箱故障诊断。在和丁教授的交流过程中,确实也学到了很多知识,同时也谈到现场测试诊断经验的重要性。所以楼上这位仁兄,我不知道您说的切实可行的试验方案是什么意思,我觉得在论坛里面已经有很多有经验的同仁作出了很多无私的奉献,把他们的经验和数据以及总结贡献出来,这就是最好的方案,只要你善于总结并应用到工程中,会有所收获的。

当然我们一定自己要具备这样一种观念,不是说拿了一台设备一测就马上知道结果的,我们在现场测试的时候经常可以听到别人问你“结果咋样,有没有问题,哪的问题”,很多人都没有办法立即作出回答,能够作出立即回答的人一定是有丰富经验的人。你会发现每一次诊断结论都是非常简单的,而每一次准确诊断都不是那么容易的,你需要反复的推敲推理验证。

所以,前几天和德国的一位有着几十年现场经验的专家交流时,他就说到,测试结果最重要的是在于人而不是在于设备。这有两层含义,同一台设备使用相同的仪器每个人测试的数据都是有差异的,同一个测试数据每个人分析的结论都是不一样的。

点评

感同身受  发表于 2015-10-12 16:38
很有同感  详情 回复 发表于 2015-10-12 16:37
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发表于 2006-11-15 15:24 | 显示全部楼层
楼主说得不错,但是要通过信号处理后反映出上述特征就难拉,感觉简单的就是功率谱和倒谱,对于复杂的故障数据如何得到相应的特征?
发表于 2009-5-4 18:28 | 显示全部楼层
好东东,谢谢了
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