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试答一二
首先解释下什么是振动?简言之,振动是机器内部应力作用的结果.这些作用力是由于不平衡,不对中,轴弯曲,松动,磨擦,电路问题以及其他因素所造成.所测量到的振动响应信号,一部分是这些力综合作用的结果,而另一部分是设备自重,刚度和阻尼引起.
1.为什么要测量位移、速度、加速度?三者间幅值大小的不同组合,可能预示什么故障?
位移、速度、加速度都是振动测量的度量参数.就概念而言,位移的测量能够直接反映轴承\固定螺栓和其它固定件上的应力状况.例如:通过分析透平机上滑动轴承的位移,可以知道其轴承内轴杆的位置和摩擦情况.速度反映轴承及其它相关结构所承受的疲劳应力.而这正是导致旋转设备故障的重要原因.加速度则反映设备内部各种力的综合作用.表达上三者均为正弦曲线,分别有90度,180度的相位差.现场应用上,对于低速设备(转速小于100RPM)来说,位移是最好的测量方法.而那些加速度很小,其位移较大的设备,一般采用折衷的方法,即采用速度测量,对于高速度或高频设备,有时尽管位移很小,速度也适中,但其加速度却可能很高的设备采用加速度测量是非常重要的手段.另外还需要了解传感器的工作原理及应用选择,提及一点,例如采用涡流传感器测量的位移和应用加速度传感器通过两次积分输出的位移所得到的东西是完全不一样的.涡流传感器测量轴承与轴杆之间的相对运动,加速度传感器测量轴承顶部的振动,然后转换成位移.如整个轴承振动的很厉害,轴与轴承的相对运动很小,涡流传感器就不能反应出这样的状态,而加速度传感器则可以.两种传感器测量两种不同的现象.理解了这些,你就能明白为什么许多有经验的工程师将涡流传感器和家速度传感器组合应用以便既可观察轴承相对于地面的振动,又能监测到轴相对于轴承的振动了.---通过这样的方式能得到更完整的机器状态.
2.为什么卧式安装的设备,一般水平振动要大于垂直振动?
这是由于水平方向上的刚性通常比垂直方向上的要小.但这也不能一概而论,比如滑动轴承出现间隙问题时,它的频谱上会显示出与旋转松动非常相似的特征:出现很强的1X谐波。在大多数情况下,其垂直方向上的振动要高于水平方向上的振动。
3.为什么转子平衡不好,会产生1X的振动;现场1X振动故障一般有哪些常见的问题,如何区分?
不平衡就是转子质量中心线和几何中心线不重合所导致的一种故障状态(质心不在旋转轴上)。当转子旋转时,其“重心”会产生一个离心力作用在轴承上,该力的大小同机器的速度以及偏心部分质量的大小成正比。该离心力随时间的按正弦规律变化。因此,如果机器平衡不好,我们就会看到一个转速频率的正弦时域波形,同时在频谱上的1 X处出现一个很高的波峰。
现场1X振动故障一般有如下常见问题:不对中,松动,转子弯曲及转子偏心等.
具体的如何区分可按相应故障模式的判定规则予以区分.例如不对中除了在轴向上产生很强的1X振动以外,还有2X的频率分量;转子弯曲:由于转子铜条上电流的不均匀分布引起转子受热不均导致转子弯曲变形,同时转子弯曲会出现所有的不平衡现象。区分的方法可以通过检测电机冷却时症状是否消失来判断此类故障。如果是采用皮带传动的设备,可以通过先移除皮带后通过检查电机的1X基频波峰来判断区分偏心和不平衡。
4.为什么转子不对中,常出现2X振动?
不对中指的就是联接轴的中心线不重合。如果不对中轴的中心线平行但不重合,就叫做平行不对中(或相离不对中)。如果两条中心线相交于一点,就叫做轴线角度不对中。实际上大多数不对中案例都是轴线角度不对中和平行不对中的组合。常出现2X振动是轴产生的弯曲力矩所致.讨论不对中应该将角度不对中和平行不对中分别进行讨论,为了全面起见,应该也把偏翘轴承也归入其中.
5.没有滚动轴承特征频率数据,如何进行轴承故障诊断?现场分析如果以某些方法诊断早期故障,什么时候是更换轴承的最佳时机?
没有滚动轴承特征频率数据,可以通过公式计算得到.诊断实践同样应严谨格致,任何简化信息的做法,都不应主张.推荐一种诊断滚动轴承早期故障的新方法(技术):油液磨损颗粒分析.若把振动分析比作体量心率和脉搏,它好比是化验人的血液.
6.一台电机,滚动轴承,振动突然降低,声音好转,轴承真的好吗?
不一定.可能预示着轴承即将报废.
7.验收一台设备,振动很小,符合国标,而监测轴承部位有轻微不稳定振动,一定说没有问题吗?
不能说,也不可说.监测诊断之后,确定问题是否存在,方可直说.我遇到过一个齿轮箱厂的产品出厂检测案例.机械装配老工程师感觉箱体有问题,测了有效值的人说放(因为符合烈度标准),后来有机会做了振动数采分析,才找到问题所在.齿不对中.
8.为什么某些滑动轴承中,转子会偏向某一侧,为什么偏?而某些滑动轴承却并不符合前者的情况?
这应该是滑动轴承存在游隙问题所导致.不符合前者的情况那就是油膜涡动了.呵呵
9.为什么某台设备感觉(眼观、手摸)振动很大,而仪器测试振动却非常小?
是否与测试条件有关系呢?感观和仪器测量差别是非常大的.不妨了解下传感器的工作原理或许能解释些这样的现象.
[ 本帖最后由 perfect023 于 2008-4-29 14:21 编辑 ] |
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