聊砍一下“归一化”.... .. .

欧阳中华 · 发表于 2013-3-20 21:32

狐狸的天空发表于 2013-3-17 00:38

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归一化的目的是为了方便计算迭代收敛

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跟计算收敛有关系？如质量归一化为什么计算？

狐狸的天空 · 发表于 2013-3-23 10:56

欧阳中华发表于 2013-3-20 21:32

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跟计算收敛有关系？如质量归一化为什么计算？

1.见矩阵迭代法。
2.我可以认为质量归一是正则化么？那么它只不过是求解振动方程的另一种方式。

欧阳中华 · 发表于 2013-3-28 21:36

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应该与求解振动方程没有什么直接关系吧...

hecan · 发表于 2013-4-14 20:26

归一化有好多种，分为质量归一化，振型归一化等

狐狸的天空 · 发表于 2013-4-16 10:28

欧阳中华发表于 2013-3-28 21:36

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应该与求解振动方程没有什么直接关系吧...

哦，我只是在看常微分方程的数值解法里有归一化，而联想到的

牛小贱 · 发表于 2013-12-4 16:35

ydliu_zn · 发表于 2013-12-7 21:12

本帖最后由 ydliu_zn 于 2013-12-7 21:14 编辑

yghit08 发表于 2013-3-14 14:15 那我就明确的说:在你提到的质量归一化和刚度归一化是一种归一化方法，振幅归一化只是为了形式上方便显示 ...

算法统一，结果一致分别指的是什么？归一化或许有很多用途，但有一个主要的目的是使各因素权重统一，即使不同尺度下的因素统一到一个尺度下去考查对结果的影响。

ydliu_zn · 发表于 2013-12-7 21:19

狐狸的天空发表于 2013-3-23 10:56 1.见矩阵迭代法。 2.我可以认为质量归一是正则化么？那么它只不过是求解振动方程的另一种方式。

归一化和正则化是不同的概念吧

yghit08 · 发表于 2013-12-7 21:19

ydliu_zn 发表于 2013-12-7 21:12

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算法统一，结果一致分别指的是什么？归一化或许有很多用途，但有一个主要的目的是使各因素权重统一，即使不 ...

振型本就是个振动形式的简并模式，而实际上振幅的大小是由外部激励决定的，所以振型给一个归一化的结果主要是方便使用（或者是说是方便观者看，比例形式，缩放），所以各种归一化之间是相互联系的（其实就是一个结果不同的缩放而已）

mayaview · 发表于 2013-12-9 19:39

yghit08 发表于 2013-12-7 21:19

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振型本就是个振动形式的简并模式，而实际上振幅的大小是由外部激励决定的，所以振型给一个归一化的结果主 ...

嗯，是这个意思。归一化没有意义，可以选择一个方便的缩放大小进行显示。有些算法里推导时假设了归一化方法，不过改用其他归一化方法也没有任何困难。总之归一化就是个缩放，没啥特别的意义。

欧阳中华 · 发表于 2014-2-4 08:47

mayaview 发表于 2013-12-9 19:39

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嗯，是这个意思。归一化没有意义，可以选择一个方便的缩放大小进行显示。有些算法里推导时假设了归一化方 ...

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实际上是归一化是不同目的不同的归一化方式而已..

mxlzhenzhu · 发表于 2014-2-4 12:24

最近看到一个归一化方案，给的是对两个振型向量的二类模或者F模相等。

mayaview · 发表于 2014-2-10 09:43

欧阳中华发表于 2014-2-4 08:47

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实际上是归一化是不同目的不同的归一化方式而已..

看不懂

欧阳中华 · 发表于 2014-2-10 10:16

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归一是有不同的目的，振型数学上表示为一组向量，可以是按向量元素最大值调整为1的归一化变换，也可以按向量模调整为1的归一化变换，等等. . . .

mayaview · 发表于 2014-2-17 09:31

欧阳中华发表于 2014-2-10 10:16
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归一是有不同的目的，振型数学上表示为一组向量，可以是按向量元素最大值调整为1的归一化变换，也可 ...

有什么不同目的呢？既然只是个特征向量，反正怎么缩放也在子空间里。

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