关联维数的问题

li_feng_1984

我认为关联维数是吸引子维数的一种衡量的结果
还有 在G-P算法中 r的取值应该不能简单的取sigma/2--2*sigma
在我的实例中如果按上式取 则导致ln_cr项为0 达到饱和

我同意在最大值最小值之间取的方法
但是这样怎样识别无标度区间呢
一般的数据都是有噪声的 无标度区间都不明显

octopussheng

这就是时间序列分析的难度所在啊！

ym_tang1225

有点意思好像数据处理量有点。。。。

li_feng_1984

我用C++编程
计算速度至少比MATLAB提高了100倍以上
出图速度大幅提高

octopussheng

用C和fortran计算，速度确实要快很多的！
我现在计算分岔图基本上都用fortran来求解，不过其他的一般还用matlab，毕竟matlab处理图形很方便！

buiesea

大家计算关联维数的数据大约都是在多少个点左右啊？我计算1000个左右的时候还行。但是要是一万多个的时候就根本没有反映了（m=2~9，ss=10），用C计算的速度对一万甚至几万个点来说怎么样？大约需要多长时间。

wxl789

这个论坛里边讨论过的
3000个左右。

我也正在算
我觉得数量不能那么肯定，应该根据你的系统，能反映你系统的混沌特性就行了。

[ 本帖最后由 wxl789 于 2008-6-11 20:49 编辑 ]

jianjungbd

1、嵌入维数最好单独用FNN法计算，用Take's 定理把关；
2、通常我们研究的都是低维混沌：高维混沌（大于10）趋向于随机性；低维混沌趋向于周期性；
3、吸引子维数是分形维，而分形维的定义有很多种，如拓扑维、信息维、盒子维、Hausdorrf维、关联维等，关联维是分形维的一种；
4、关于数据长度，有一个基本要求，即Eckmann and Ruelle requirement.
5、各种计算方法得出的结果都不一样，必须人为参与决定。

heqiangyong

牛人，能给我这个图的拟合程序看看嘛？谢谢

jingjingliu

原帖由 octopussheng 于 2007-10-24 10:43 发表

                               
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忽略最后一个点后，拟合结果如下


D2=
    5.1422
    5.3595
    5.5631
    5.7555
    5.9263
    6.0761
    6.2007
    6.3078
    6.3985
    6.4717
    6.5362
    6.5885
    6.6345
    ...

根据上面的lnr和lnC怎么做出的拟合啊，用什么程序拟合的呢？我用matlab工具箱，做出出来，怎么用啊，我是初学者，谢谢指点

jingjingliu

有没有拟合程序啊:'(

水光潋滟

研究了一下楼主提供的数据，是y=polyfit(ln_r,ln_C,1)，然后取的斜率，我是两个参数对应每一行求的，想求的人可以参考一下

octopussheng

是这样求的，就是用多项式拟合命令，做一次拟合就可以得到斜率了！

xiaokang

我用论坛上的程序，做3000点的，tau=10;min_m=2;max_m=10; ss=9;运行时间太长了，半个小时还没出结果，你们的不能是这样吧?我的问题可能出现在哪里呢？请指点，谢谢！

wxl789

这个运行的时间就是很长的。

我的曾经运行了1个多小时呢，慢慢等吧。

如果想速度快，可以用其他语言编程。