求助：计算关联维数的G－P算法

kingsir

错误提示：Index exceeds matrix dimensions.
维数一般多大？谢谢！

mineyuhai

请问能发给我一个Chaos toolbox V2.0吗？万分感谢。
mineyuhai@yahoo.com.cn

canute

最后做曲线拟合的时候需要选取一段线性比较好的区域, 在上面的图中, 可能有三个区域
都是线性的: 6.8--7.6, 7.6--8, 8--8.6, 显然这三个区域的斜率相差较大, 那用什么标准来选
取区域?

octopussheng

可以对整条曲线上的点做拟合，求解其斜率，然后定义一个误差限值，看斜率值是否符合该误差限值即可!!

02011230

楼上的在不在？

octopussheng

有事请直接回帖问好了！呵呵！

02011230

需要求出一组序列的关联维数，用自己编的的程序出现错误！
数据在Txt文档里面

octopussheng

把错误提示说一下呀！不然怎么知道你的问题呀！

02011230

我是用在.NET里面编写的，得出来的数据很小，我知道肯定是程序错了
想请你帮我算下

02011230

原帖由 octopussheng 于 2007-11-22 13:39 发表

                               
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我帮你试过了，是可以算的，结果如下：
ln_r =
         0         0         0         0         0         0
    6.8420    7.5351    7.9406    8.2283    8.4514    8.6337
    6.8420    7.5351    7 ...

可不可以按这个格式发我邮箱里面
邮箱是[email=shevchenko99999@hotmail]shevchenko99999@hotmail[/email].com

octopussheng

论坛有相关的程序，建议你还是自己算一下吧！

02011230

谢谢，我搞定了

lonelypacific

我是新来的，可以发给我一个Chaos toolbox V2.0吗？万分感谢！！
lonelypacific@163.com

li_feng_1984

大家好 我也想要一个 Chaos Toolbox V2.0 感谢
li_feng_1984@163.com

buiesea

我也算了一下不过我得结果和主任的为什么不一样啊，我的计算结果如下：
In_C =
         0         0         0         0         0         0
   -1.1295   -0.5262   -0.1705   -0.0425   -0.0025         0
   -1.5692   -0.6995   -0.2259   -0.0551   -0.0060         0
   -2.0360   -0.8863   -0.2748   -0.0624   -0.0041         0
   -2.3329   -1.0795   -0.3458   -0.0852   -0.0084         0
   -2.6573   -1.2900   -0.4318   -0.1066   -0.0118         0
   -3.0332   -1.5424   -0.5871   -0.1542   -0.0206         0
   -3.3771   -1.7535   -0.6762   -0.1828   -0.0272         0
   -3.7217   -1.7522   -0.7094   -0.2151   -0.0370         0
   -3.9240   -2.0369   -0.7543   -0.2553   -0.0486         0

In_r =
         0         0         0         0         0         0
    7.1441    7.8241    8.2251    8.5106    8.7324    8.9138
    7.2422    7.8975    8.2900    8.5712    8.7904    8.9700
    7.3163    7.9699    8.3617    8.6426    8.8616    9.0411
    7.4664    8.0481    8.4135    8.6805    8.8911    9.0649
    7.5317    8.0880    8.4434    8.7051    8.9123    9.0838
    7.5793    8.1102    8.4552    8.7112    8.9148    9.0839
    7.6945    8.1702    8.4913    8.7339    8.9290    9.0922
    7.8082    8.2297    8.5253    8.7532    8.9387    9.0950
    7.8418    8.2491    8.5378    8.7615    8.9441    9.0986

图如下：